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| Code LPP | : | 1102872 |
| Désignation | : | BOUCLE SEMI-FERMÉE, DIABELOOP, DBLG1, FORFAIT JOUR LICENCE ALGORITHME |
| Boucle semi-fermée, DIABELOOP, DBLG1,
forfait jour licence algorithme
Version 1.5.1 du 9 avril 2020.
Abonnement pour l'accès au logiciel et
la prestation de suivi pour DBLG1 de la
société DIABELOOP.
DESCRIPTION
Le logiciel DBLG1 est constitué de 4
briques algorithmiques qui visent à
piloter automatiquement la pompe à
insuline ou proposer des
recommandations :
- La brique " sécurité / Hypo Minimizer
", intégrant un algorithme
déterministe, indépendante des autres
briques et prenant uniquement en compte
le poids et la dose totale d'insuline
quotidienne du patient, afin de
s'assurer de l'absence d'hypoglycémie.
- La brique intitulée " machine
learning physiologique " qui vise à
prédire l'évolution de la glycémie et
calculer la dose optimale d'insuline.
Cette brique a une structure et des
équations prédéfinies. Elle intègre un
algorithme génétique qui est un
algorithme d'optimisation ayant une
capacité à s'adapter à partir des
données du patient sur un historique de
48 heures de données. Les données
d'entrée sont la valeur de glucose
interstitiel, la délivrance d'insuline
et les glucides ingérés. Ce module
intègre 15 paramètres pour prédire
l'évolution de la glycémie dont les
principaux sont les caractéristiques du
temps d'action de l'insuline et des
glucides, les paramètres de sensibilité
à l'insuline, la production endogène et
la consommation de glucose. Cette étape
est enrichie d'un dispositif visant à
tester sa fiabilité (superviseur).
- La brique qualifiée par le fabricant
de " système expert " qui intervient
uniquement si le test de fiabilité
réalisé par le superviseur n'est pas
positif sur une des 3 métriques. Ce
module est constitué d'un algorithme
déterministe qui prend le relai et
propose des actions correctrices, soit
automatiques, soit par le biais
d'alertes auprès du patient.
- La brique qualifiée par le fabricant
" auto-apprentissage long terme " qui
permet d'ajuster les deux premières
étapes à partir de plusieurs semaines
de données. Ce module intègre un
algorithme déterministe permettant un
affinage de paramètres à partir de
règles établies par le fabricant. Deux
paramètres physiologiques du patient
sont pris en compte : les ratio-repas
et la sensibilité à l'insuline du
patient (besoin basal en insuline), en
fonction de l'heure de la journée.
RÉFÉRENCES PRISES EN CHARGE
Abonnement à la licence :
ALGO-DBLG1-FR.
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| Date début validité | : | 07/07/2023 |
| Tarif | : | 3,82 Euros
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| Prix unitaire réglementé | : | 3,82 Euros |
| Montant max remboursement | : | Néant |
| Quantité max remboursement | : | Néant |
| Entente préalable | : | Non |
| Indications | : | Non |
| Identifiant | : | Néant |
| Age maxi | : | Néant |
| Nature de prestation | : | AAD Autres Accessoires traitement à Domicile |
| Type de prestation | : | Service |
Majorations D.O.M. :
| GUADELOUPE | 1,300 |
| MARTINIQUE | 1,150 |
| GUYANE | 1,200 |
| REUNION | 1,200 |
| SAINT-PIERRE-ET-MIQUELON | 1,400 |
| MAYOTTE | 1,360 |
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